学校中的AI素养：为什么学生需要的不只是一套课程，才能对AI进行批判性思考

AI已经成为学生生活的一部分。对学校而言，挑战已不再是要不要开展AI素养教育，而是如何通过与技术共同发展的互动式学习体验，培养学生的批判性思维、负责任的AI使用能力和独立判断力。

 

 

AI已经走进课堂。学校准备好教学生如何与AI一起思考了吗？

人工智能正在改变学生检索信息、完成作业、解决问题以及与知识互动的方式。

无论学校是否正式引入AI，许多学生都会在求学过程和日常生活中接触到由AI驱动的系统。

这为教育工作者带来了一项重要责任。

仅仅教学生如何使用AI已经不够了。我们必须教会他们理解AI、质疑AI、核实其输出，并认识到何时不应依赖AI。

然而，学校面临着一个现实挑战。

人们越来越期望教师介绍AI概念、解释其局限、倡导负责任的使用，并培养学生的批判性思维。但他们往往缺乏足够的时间、现成的资源、实用的培训或适龄的学习活动。

仅仅引入一套AI素养课程，并不能解决这些问题。

学校需要更全面的方案：一个灵活的学习环境，既能支持教师，又能通过实验激发学生的参与，并随着AI的发展不断调整。

这正是Mexty开展学校AI素养教育的理念所在。

 

 

AI素养不只是学习如何使用AI工具

一种常见的误解是，AI素养就是教学生如何编写提示词或使用生成式AI应用。

这些技能固然有价值，但只是学生所需能力中的一小部分。

有意义的AI素养教育，应帮助学习者理解AI系统如何运作，认识它能做什么、不能做什么，批判性地评估其输出，并就如何使用AI做出负责任的决定。

设想一名学生请AI系统解释一个历史事件。

AI给出了一个流畅且令人信服的回答。

但这个回答正确吗？来源可靠吗？是否遗漏了重要的观点？是否可能包含捏造的信息？

直接照抄答案的学生，学会的只是使用一种工具。

而质疑答案、核实信息、找出可能的错误并阐述自己结论的学生，才是在培养AI素养。

区别不在于技术熟练程度，而在于独立判断力。

这一区别应当从低年级开始，就指导我们如何设计AI教育。

 

 

为什么AI素养教育应从实验开始

批判性思维不能仅靠定义和理论讲解来培养。

学生需要有机会去探索、尝试、提问、犯错，并反思自己的发现。

设想我们要教学生：AI可能会生成错误信息。

传统的课堂可能会讲解什么是“幻觉”，并给出一些例子。

互动式的方法则会更进一步。

学生可以用不同方式向AI系统提出同一个问题，比较结果，与可信来源进行核对，并找出缺乏依据的说法。

学生不再是被告知“AI并不总是可靠的”，而是亲身体验它的局限。

这正是互动式学习格外有价值的地方。

实践活动可以帮助学习者：

• 比较AI生成的回答，找出其中的不一致之处。
• 识别可能存在的偏见和不公平的结果。
• 区分经过核实的事实与缺乏依据的说法。
• 探索改变上下文或指令会如何影响AI的回答。
• 判断何时借助AI有帮助，何时独立思考更为可取。
• 解释并论证自己的决定。

这些活动让学生超越被动地接受内容。

它们把AI素养从“学习关于AI的知识”转变为“学习在AI环境中进行批判性思考”。

同时，这些活动也让教师有机会观察学生如何推理，而不仅仅是看他们是否选对了答案。

 

 

一套AI素养课程无法适用于所有年龄段

AI素养应循序渐进地引入，并采用符合学生发展阶段的活动。

幼儿园孩子需要理解的内容，与中学生应能分析的内容截然不同。

一条设计良好、从幼儿园贯穿到高中的学习路径，可以从观察和基础概念出发，逐步过渡到批判性评估、负责任的使用和合乎伦理的决策。

 

幼儿园至二年级：发现与提问

在这一阶段，学生可以通过简单有趣的体验，开始探索人与机器之间的区别。

例如，老师可以扮演机器人，严格按字面意思执行指令，帮助孩子们发现为什么指令必须清晰明确。

学生还可以通过有引导的视觉活动，探索计算机如何识别规律或进行预测。

目标并不是掌握技术。

而是培养好奇心、观察力和推理能力，并让孩子理解：机器并不像人类那样思考或理解世界。

 

三至五年级：了解AI并认识其局限

学生可以开始探索AI如何从示例中学习、识别规律并做出预测。

互动活动可以包括图像分类、找出AI生成内容中的错误，或比较人类与机器的决策。

学生还可以开始讨论公平、隐私，以及为什么要对AI生成的信息保持质疑。

 

六至八年级：实验、比较与核实

在这一阶段，学生可以探究数据如何影响AI系统，以及为什么AI的输出可能不准确或带有偏见。

通过实践实验，可以让学生认识到上下文的重要性、信息来源的可靠性以及生成式AI的局限。

应越来越多地要求学生解释自己的推理过程，并为结论提供依据。

 

九至十二年级：评估、设计并负责任地使用AI

高年级学生可以探讨更复杂的问题，涉及生成式AI、数据质量、算法偏见、透明度、问责以及伦理决策。

他们可以比较不同的AI系统、评估输出结果、研究现实中的应用，并设计负责任的AI辅助项目。

目标不仅是让学生能够有效地使用AI，还要让他们能够就如何恰当使用AI做出明智的决定。

这一循序渐进的路径说明了为什么可编辑的AI素养课程如此重要。

教师必须能够根据学生的需求和学校的教育框架，调整活动、难度、示例和学习目标。

 

为什么一成不变的AI素养课程是不够的

还有另一个重大挑战。

AI的发展速度快于传统的课程开发周期。

新的模型、能力、风险和应用层出不穷。

围绕当今技术设计的课程，可能在相对较短的时间内就需要大幅更新。

这给学校提出了一个根本性的问题：

如何用难以更新的学习材料，去教授一门快速发展的学科？

解决办法并不是放弃结构化的课程。

学校仍然需要清晰的学习目标、适龄的学习进阶和一致的教育标准。

但它们也需要灵活调整这些目标的教学方式。

这正是互联互通的互动学习平台发挥价值的地方。

学校不必把课程材料当作固定不变的文档，而是可以维护可编辑的课程、更新示例、引入新的实验、调整评估，并纳入AI领域的最新进展。

教师可以个性化调整学习活动，而无需重建整门课程。

学校管理者可以在保持各年级一致性的同时，兼顾教学上的灵活性。

AI素养既需要结构，也需要适应性：以清晰的教育目标为基础，辅以能够不断演进的学习体验。

 

 

Mexty如何帮助学校开展互动式AI素养教育

Mexty整合了可编辑的课程模板、AI辅助内容创作、互动学习活动、评估、课程交付和学习进度跟踪。

它的理念不止于提供一套现成的课程。

Mexty被设计为一个用于创建互动学习体验的AI原生平台，让教育工作者能够调整和开发自己的学习材料。

 

即用型、可完全编辑的幼儿园至十二年级模板

Mexty的AI素养模板为学校提供了一个起点，帮助其构建从幼儿园到十二年级的结构化学习体验。

教师无需从一张白纸开始，而是可以利用已准备好的内容和活动，涵盖AI概念、负责任的使用、批判性思维和动手实验。

这些模板可以根据当地的教育要求进行编辑、重组、扩展和调整。

这一点很重要，因为每所学校都有自己的课程、教学方法、资源和学生群体。

模板的作用是加快备课，而不是取代教师的教学决策。

 

互动式与实验式学习活动

Mexty支持互动课程、模拟、实践练习，以及旨在鼓励探索的各类活动。

教师可以设计这样的体验：让学生比较AI的回答、检验假设、调查可能存在的偏见，或评估信息的可靠性。

学生不再只是死记定义，而是通过实验来学习。

Mexty还支持无需编程即可创建互动课程，让教师即使不具备专业技术能力，也能轻松开发学习活动。

面向教师的AI课程创建工具可以加快内容准备，同时让教育工作者继续对教学质量负责。

我们的目标是实现没有技术复杂性的互动学习，让技术支持教学，而不是成为额外的负担。

 

超越选择题测验的评估

AI素养教育最重要的挑战之一，是判断学生是否真正培养了批判性思维。

学生也许能正确定义什么是AI“幻觉”，却未必能在实际中识别出来。

同样，知道算法偏见的定义，并不意味着学生能够识别出不公平的结果。

因此，有效的评估应超越对事实的简单记忆。

Mexty支持的学习活动和评估可以包括决策情境、视觉识别、分类、比较练习和信心度检查。

例如，可以要求学生找出哪些说法需要核实，根据证据在多个回答中做出选择，或解释为什么某条AI建议可能不可靠。

这些活动能够更有意义地反映学生的理解程度。

目标不只是测试学生对AI了解多少。

而是了解他们在与AI互动时是如何推理的。

 

 

教师必须掌握AI教育的主导权

单靠技术无法实现有意义的AI素养教育。

教师在帮助学生理解自身经历、纠正错误观念、培养推理能力以及理解伦理影响方面，发挥着不可或缺的作用。

因此，AI原生教育应当增强教师的能力，而不是取代他们的判断。

Mexty的理念让教育工作者始终掌控内容选择、教学设计、活动、评估和学习目标。

AI可以协助备课、生成内容和设计活动。

但什么适合学生、最终把什么带进课堂，由教师决定。

这一区别至关重要。

AI应帮助教师创造更好的学习体验，而不是代替教师做出教学决策。

因此，教师培训是成功推行AI素养教育的关键组成部分。

教育工作者需要有机会了解AI系统，亲身体验其优势和局限，练习批判性评估，并在设计AI辅助学习活动时建立信心。

如果缺少这样的准备，即便是设计精良的课程材料，也可能难以有效实施。

 

学习进度应在各班级和各年级之间清晰可见

学校还需要了解AI素养项目是否实现了既定的教育目标。

完成课程并不一定代表真正理解。

互联互通的学习环境可以帮助教师布置活动、查看评估结果、跟踪学习进度，并找出学生可能需要额外支持的方面。

在学校层面，结构化的学习路径有助于保持各班级和各年级之间的一致性。

这为持续改进创造了机会。

教师可以找出学生觉得困难的活动，重新梳理错误观念，并调整教学。

课程协调人员可以根据反馈和评估结果，优化学习顺序。

学校不必把AI素养当作一次性课程，而是可以逐步发展和完善自己的教育方法。

 

隐私保护和负责任的AI必须成为基础的一部分

将AI引入学校，也带来了关于学生隐私、数据保护、安全和问责的重要问题。

教育机构必须考虑信息如何被收集、存储、处理和共享。

当学习环境涉及儿童时，这一点尤为重要。

安全的教育AI平台应配备适当的保护措施、访问控制和治理机制。

Mexty注重隐私保护的做法包括：项目默认设为私密，并承诺不使用客户内容训练AI模型。

这些原则支撑着一个更宏观的目标：打造具备隐私控制功能的AI学习平台，让学校始终掌握其教育资源和学习活动的管理权。

不过，技术层面的保护措施始终需要辅以适当的学校政策、因龄而异的访问安排、教师监督，以及对适用数据保护要求的遵守。

负责任的AI教育，本身就应践行它所传授的原则。

 

从AI素养课程到AI原生学习基础设施

长远来看，机遇远不止于开发AI素养课程。

学校需要这样一个环境：可信的内容、互动活动、评估、教师支持、课程交付和数据分析能够协同运作。

这就是独立课程与AI原生的安全学习基础设施之间的区别。

课程规定学生应该学什么。

基础设施则为教育工作者提供工具，让他们能够教授、调整、评估课程，并不断加以改进。

对学校而言，这意味着更大的灵活性和连续性。

对教师而言，这减轻了一切从零开始的负担。

对学生而言，这带来了更具互动性、更贴近实际、更有吸引力的学习体验。

对学校管理者而言，这为在各年级推行AI素养教育提供了更加结构化的基础。

最重要的是，它让教育始终聚焦于培养人的能力，而不仅仅是引入新技术。

 

结语：培养与AI一起思考的学生，而不是让AI替他们思考

AI已经在改变教育。

如果只教学生操作当下的工具，学校就无法让他们为AI驱动的世界做好准备。

学校必须帮助学生培养批判性思维、好奇心、创造力、伦理意识和独立判断力，以应对不断演进的技术。

这需要的不仅仅是一成不变的课程或一套提示词练习。

它需要实验、反思、有意义的评估、赋能教师，以及能够随时间不断调整的课程。

AI素养教育的目标，不是培养更善于从AI那里获取答案的学生，而是培养知道何时质疑这些答案、如何评估它们、何时独立思考的学生。

这正是Mexty开展AI素养教育的愿景。

即用型模板。互动式实验。可编辑的学习体验。由教师掌控。评估与进度跟踪。一个随着学校和学习者需求不断发展的互联环境。

因为教育的未来，不应是学生把思考交给AI。

而应是学生学会借助AI，更深入、更具批判性、更负责任地思考。

 

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